Software y Digitalización
Nuestro conocimiento del negocio forestal nos permite crear software para digitalizar, automatizar e incrementar la productividad de todos los procesos dentro de la cadena.
Tenemos experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y mobile para empresas que necesitan incorporar rápidamente herramientas que permitan transformar digitalmente su negocio, aumentando la eficiencia y eficacia de sus procesos con las mejores tecnologías.
Al trabajar con metodologías ágiles logramos generar en cortos períodos de tiempo prototipos del producto, esto les permite una validación temprana de las aplicaciones por parte de los usuarios.
Diseño y desarrollo de un sistema innovador de gestión de riesgos y predicción de propagación de incendios , que permita el monitoreo de incendios forestales mediante algoritmos de Machine Learning e imágenes satelitales
Con el apoyo de ANII y el trabajo conjunto con la Universidad e la república estamos trabajando en un proyecto que busca diseñar e implementar un sistema innovador de gestión de riesgos y predicción de propagación de incendios , que permita el monitoreo de incendios forestales mediante algoritmos de Machine Learning e imágenes satelitales
Es esperable que debido al cambio climático, los eventos climatológicos extremos comiencen a aparecer con mayor frecuencia en la región. Algunos, como las alteraciones en los regímenes de precipitaciones y las olas de calor (aumentos por un período acotado de la temperatura superficial media) ya se manifiestan en algunas épocas del año, trayendo consecuencias importantes.
Es en el marco de esta tendencia a deber enfrentarse con condiciones climáticas cada vez más extremas y dinámicas, que nos encontramos con los recientes eventos de incendios forestales a nivel mundial, y que en Uruguay azotaron más de 20.000 hectáreas en el año 2021. Atendiendo a este gran problema, surge como propuesta a solucionar una inquietud planteada por la Sociedad de Productores Forestales; un Índice de Combustibilidad y un sistema de gestión de riesgos y propagación de incendios que complementen al índice climatológico desarrollado por INUMET, generando además una herramienta integral para la predicción de probabilidad, desplazamiento y severidad de incendios para el país.
Como parte de este proyecto se implementarán 3 modelos principales: 1- uno de caracterización de combustibles a partir del procesamiento de imágenes satelitales, utilizado como entrada para el cálculo de un índice de Combustibilidad de suelos, 2- otro de predicción de zonas de riesgo de incendio y 3- otro de predicción de direcciones más probables de propagación de un foco de incendio. A su vez, el desarrollo de un software de gestión integral como producto final permitirá integrar todos los modelos, con el objetivo de generar una herramienta potente de gestión, con actualización suficiente para la toma de decisiones a tiempo.
Proyecto Automatización en control de malezas en el rubro forestal
Con el apoyo de ANII estamos trabajando en el desarrollo de un software que permita, a determinados modelos de dron pulverizador, realizar aplicaciones de herbicida en plantaciones forestales de manera selectiva. Dicho desarrollo apunta a hacer más eficiente las aplicaciones de herbicida que no necesariamente deben hacerse en área total y permitirá a nuestros clientes reducir costos y desarrollar prácticas más amigables con el medio ambiente al reducir el uso de agua y agroquímicos.